营销基于假设和猜测的日子已经一去不复返了……在大数据时代,每个决策都必须通过数据来做出。因此,了解什么是一级营销数据和二级营销数据非常重要。
在规划中,这些数据对于开展市场研究至关重要。它们有助于更好地了解消费者、细分受众、了解他们的行为和期望以及他们对品牌战略的反应。可以提取丰富的洞察,并更精准、更高效地进行营销。
但不同类型的数据会产生不同的信息,并且可以相互补充,提供更完整的研究视图。这就是为什么了解差异并知道如何在营销规划和研究中使用它们如此重要。
在本文中,您将了解什么是主要数据和次要数据以及如何在您的业务营销中使用它们。跟着我们!
- 我如何才能了解这个项目的不同方面?
- 什么是二手数据?
- 主要数据和次要数据在营销中有何用途?
- 为什么要协调一级和二级营销数据?
- 在市场研究中如何收集这些数据?
研究中的原始数据是什么?
原始数据是从未收集过的数据。研究人员 电报筛查 会根据某些研究需求,首先从原始来源(primary sources)直接收集它们。它们也可以被称为第一方数据,因为它们是由公司自己生成的。
在营销中,它们可用于更好地了解品牌受众的特征、生活方式、行为、态度、动机和看法,这些受众可能是客户、消费者、员工、卖家、竞争对手、合作伙伴等。
当您从网站访问者收集数据、向您的时事通讯订阅者发送表格、进行客户反馈调查或采访消费者群体时,您正在收集原始数据。
这些数据是为了满足正在进行的研究的特定需求。当然,如果公司允许访问它们,它们就可以被其他公司和研究人员用作二手数据。
原始数据的优点和缺点
原始数据的主要优势在于控制,从收集 学习数字营销分析的关键 到使用。公司自己制定研究策略,以便专门满足其营销目标。
方法、工具、样本定义等要素旨在为正在进行的研究的问题提供具体的答案。因此,对于研究目的而言,原始数据往往比二次数据更为准确。因为它们是由公司收集的,所以它们也往往更可靠。
此外,通过拥有原始数据,公司可以随意使用它们,不仅用于决策,还用于营销自动化(例如再营销)。
研究成果还可以转化为营销产品,出售或分销到市场,以加强公司在该主题上的权威。
另一方面,使用原始数据进行搜索往往更加费力、缓慢且昂贵。它们需要更多的规划、更多的时间来收集和处理数据、投资研究工具和仪器、雇用研究人员、准备报告以及执行其他任务。
这样,使用原始数据进行的研究也趋于更加有限。公司只能接触其受众或部分受众,因为覆盖整个市场会非常复杂且成本高昂。对于这一点,有二手数据,我们将在下文中进一步了解。
什么是二手数据?
二手数据是其他组织已经为当前研究 西班牙比特币数据库 外的目的寻求的数据。也就是说,它们已经以可访问的方式存在,只需要被研究人员找到。
在营销中,这些数据通常揭示的是人群的一般特征和行为,而不是专门针对品牌受众的数据,因为这些数据不是为当前研究的目的而收集的。但通过这种方式,我们能够识别出可以在品牌受众身上反映出来的主要的市场趋势。
例如,当您查看报纸文章、学术论文、专业协会研究和研究机构调查时,您查看的是二手数据。这种研究也称为案头研究或文献研究。
二手数据的优点和缺点
二手数据的主要优势在于其灵活性和研究范围。
数据已经被收集和处理,现在就由研究人员根据他的研究问题进行分析。与使用原始数据进行的研究相比,这一过程通常更加灵活,并且营销成本更低。但重要的是要知道许多研究报告都是出售的(而且获取报告的成本可能非常高…)。
此外,二手数据可以让你联系到那些你可能无法联系到的人和地方。关于这方面,你可以参考一些大型机构和组织进行的研究。如果你要做如此大规模的研究,那将会花费很多钱……
这样,二手数据就可以利用更多种类的来源和样本进行研究和分析。
另一方面,由于没有为正在进行的研究而收集和处理二手数据,因此它们失去了控制、准确性和可靠性,并且可能无法回答研究问题。
另一个缺点是缺乏对数据的控制使得长期监控变得困难,因为收集和处理依赖于另一个组织。此外,其他竞争对手也可以使用它们,这使得区分策略变得困难。
主要数据和次要数据在营销中有何用途?
在大数据和数字化转型的时代,每个决策都基于数据非常重要。企业必须越来越精准、灵活地做出选择并规避风险,而数据是实现这一目标的重要工具。
原始数据和二手数据是市场营销研究的原材料,在以数据为主导的市场营销领域,它们为市场营销决策和战略提供依据。总体而言,它们的作用是:
- 进行市场分析;
- 市场规模和细分化;
- 更好地了解消费者行为;
- 监控竞争对手和基准;
- 规划和评估品牌战略。
但是每种类型的数据如何有助于实现这些目标呢?
在营销策划中,可以有针对性地使用原始数据来更好地了解品牌的客户并创建买方角色,以指导内容营销策略和生产。
了解品牌受众的行为、关注点、需求和看法,也有助于为广告活动、博客内容和其他4P 营销策略获取见解。
例如,初步数据搜索可能显示,消费者认同某个特定的数字影响者,您可以在下次产品发布时与该影响者合作。
此外,原始数据可用于评估活动指标和反馈,以及更密切地监控竞争对手和基准。为此,Google Analytics等工具会收集这些数据并生成营销规划信息。
另一方面,二手数据提供了更广阔的市场视角。您可以查阅大型研究和数据库来确定影响您业务的宏观和微观环境中的行为和趋势。
此外,由于二手数据完整,它有助于量化和细分市场。营销可以使用这些信息来定义您的策略的目标受众,以及绘制竞争对手的表现和您的市场份额。
为什么要协调一级和二级营销数据?
一级营销数据和二级营销数据因其特点,在研究和规划中发挥着不同的作用。
根据研究目标和可用资源,公司可以选择一种或另一种类型的研究。在某些情况下,使用二手数据进行研究足以回答问题,而无需投资原始数据。在其他情况下,只有原始数据才能满足研究目标。
但理想的做法是协调主要数据和次要数据,以构建对市场和品牌受众的广阔视野。
一般来说,利用二手数据来制定假设。这被称为探索性研究:查看全面的市场数据,识别趋势并制定假设。
例如:从二手数据中,你可以假设时尚市场更加重视可持续性,而不太重视快时尚。但这是否体现在品牌消费者的具体行为上呢?
此时,使用原始数据进行的研究开始发挥作用:检验假设。为此,需要直接询问品牌的受众,以了解该假设是否有效,以及是否可以支持贵公司的营销决策。
因此,协调主要数据和次要数据意味着遵循一条研究路径,让您能够识别模式和趋势并与您的受众确认。
这样,数据就可以为市场研究提供全面的视图,从而为更精准的规划奠定基础。