人工智能公司已经开始创建越来越多富有同理心的模型，以利用客户服务机会。2024年初的一篇神经科学研究论文指出，当人工智能（而不是未经训练的人类）回复他们的信息时，人们会感到被理解和倾听。
宾夕法尼亚州立大学斯米尔商学院管理与组织系助理教授 Yidan Yi 表示：“先前的研究表明，人工智能更善于运用情感支持策略，这种策略富有同理心和认同感。”
同理心是人们在寻找客服代表时最
看重的特质之一。因此，得知人工智能已经可以达到初级客服代表的水平，我们感到很欣慰。
随着人工智能模型的发展和新信息的融入，这种能力将不断扩大。我们将看到更多富有同理心的人工智能站在客户服务的最前沿。虽然这种人工智 美籍华人数据 能不会像经验丰富的客服人员那样富有同理心，但它将提供一线服务并回答重复的问题。
这将使更有经验的代理商能够建立更持久的客户关系。这些扩展的关系也将促进更快、更主动的服务交付。
客户信任比以往任何时候都重要，因此客户服务代理也必须注重数据安全。
6.数据安全和隐私将比以往任何时候都更加重要
人工智能带来的副作用之一是，人们意识到我们的数据越来越多地被科技公司使用。正如 Palo Alto Networks 数据、身份和安全主管 Dan Benjamin指出的那样，“使用和托管人工智能应用程序的组织最大的担忧是‘我们如何管理数据’。我们如何确保人工智能模型不会读取它不应该读取的数据？我们如何确保人工智能模型不会接受它不应该读取的数据的训练？我们如何确保它不会吐出它不应该吐出的数据？人工智能安全正在成为一个数据安全问题。”
客户服务团队的解决方案在于数据所有权。客户服务团队需要与产品和技术团队合作，制定能够大规模保护客户个人数据的数据实践。
投资于符合认证（ISO、HIPAA等）的合规 营销人员正在使用反向视频搜索来掌 计划和组织范围内的数据安全文化对于客户服务的下一阶段来说是必不可少的。毕竟，正如我们将要解释的那样，我们将拥有比以往更多的可用数据。
7. 将提供更多关于客户旅程的见解
数据收集正在发生变化。随着 Google 开始逐步淘汰第三方 Cookie，客户旅程将变得更加复杂。
然而，无处不在的对话式 AI 代理和高级分析功能将比以往提供更多关于客户旅程的洞察。根据德勤最近的研究，采用 AI 驱动的客户旅程作为常态的企业将能够获得更高的转化率。
将此见解添加到 AI 可用于执行大规模情绪分析的事实中，您就可以理解为什么客户旅程在 2025 年将更加透明。
正如 BlackHawks Network 的首席营销官 Jay Jaffin指出的那样，“许多企业部署聊天机器人是为了提供更好的客户服务，投放社交媒体广告以推 海湾电子邮件列表 动全渠道销售，利用需求预测来帮助管理库存，并利用购买行为来提出未来的产品/商品建议。但人工智能可以做的远不止这些——下一步就是使用人工智能来改善与客户的一对一关系。”
未来几年，公司将把这些数据点纳入其工作流程。这也将改善分析并改变我们提供服务的方式。
8.实时客户洞察将创建反馈循环
随着客户旅程变得更加透明，整个旅程中将形成更多正向反馈循环。例如，您突然收到许多有关付款错误的客户支持请求。AI 可以告知您这种模式，您的技术团队可以快速部署错误修复程序，在问题蔓延之前解决问题。
这些见解将提高参与度（了解每个按钮如何影响客户旅程将有助于 UI 设计师创建更好的设计）并提高您的产品和服务的整体性能。