人工智能驱动的决策支持

人工智能驱 打破复杂性
传统的医疗保健方法经常会遇到数据碎片化和系统脱节的问题。PHMP 通过建立一个有凝聚力的环境来解决这些问题,在这个环境中,数据可以在多个接触点之间顺畅流动。这些工具将原始医疗保健数据转化为可用的见解,使提供商能够就患者护理做出更好、更实用的决策。

向流行健康解决方案转型
先进的人口健康管理解决方案已经超越了基本的数据聚合。当今的解决方案提供:

人工智能驱 实时患者监测和预测分析

 

综合护理管理工作流程

自动风险分层

 

人口层面的 电话营销数据 洞察和报告

传统方法

现代流行健康解决方案

反应性护理管理
预测干预
孤立的患者数据

统一患者记录

手动风险评估
人工智能驱动的风险分层
通用护理计划
个性化护理途径
延迟干预
实时警报和 中国电话号码 监控
智能数据集成
用于管理人口的数字健康平台的良好方法的力量在于它能够无缝地结合不同的数据源。

以下是关键集成组件的全面细分:

 

1.临床数据整合
电子病历 (EMR) 系统集成

临床数据集成的核心在于跨多个提供商的 联邦快递:扩大墨西哥航线 无缝EMR 软件集成。这不仅包括基本的患者信息,还包括全面的病史、治疗计划和临床结果。现代人口健康管理解决方案可以处理各种 EMR 格式和标准,确保不会在翻译过程中丢失关键的患者数据。

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