漏斗、流程、留存、会话化——几乎所有的“产品分析宣言”都宣称这些方法和 KPI 跟踪技术是关键的数据驱动产品管理实践，但很少有人真正概述您的工作流程应该是什么样的。我应该从哪些问题开始？我的最终结果应该是什么样的？我应该采取什么行动？
仅查看漏斗转化和流失已经不够了
虽然这当然是重要的起点，但它只 whatsapp 号码数据 描绘了一幅小图景，并没有真正告诉你为什么人们会流失、转化或留存。这些用于理解用户体验或某些功能重要性的方法都不是孤立存在的，但许多工具使得很难将一种分析的结果用于随后的另一种分析。
产品经理应该能够提出以下问题：
漏斗中两个步骤之间的时间如何影响总体转化率？
漏斗转化对于保留有何影响？
用户在第一周内需要进行多少次 5 次以上页面 该问的产品分析问题 浏览量的会话才能在第 10 周保留该用户？
对于在 7 天内通过 4 步漏斗转化的用户，他们在第一天经历了哪些顺序的入职事件？
如果没有分析师和数据科学家团队或合 合规报告：加强对有效命令的承诺 适的工具，这些问题可能看起来就像白日梦。然而，如今技术已经发展到产品经理可以从一次分析开始，无需编写任何代码，就能将他们的查询发展为极具可操作性的产品驱动见解。
不确定从哪里开始才能实现这个目标？
1. 思考一下您已经了解的产品或平台的渠道。
用户会做或执行哪些“关键”的事情？
例如，Spotify 等音乐应用中的用户可能会通过播放歌曲、创建播放列表并最终分享来经历“分享播放列表”的流程。如果您有付费用户，那么订阅事件肯定是一个“关键”事件。
2. 建立你的漏斗并查看哪些地方可以改善流失率。
您的漏斗中是否有某个步骤的流失率远高于预期？
3. 识别常见序列。
对于流失的用户，从之前转换的 邮寄线索 里程碑中获取的事件序列是什么？那些没有流失的用户呢？
4. 比较两个结果。
是否有某些路径是皈依者采取而非皈依者不会采取的？
5.验证你的分析的重要性
看看渠道转化次数或“关键”事件如何影响整体留存率。在用户使用第 1、2 或 4 周结束时，是否存在一个神奇的渠道转化次数，用户应该经历该次数才能在第 10 或 12 周留存？
6. 冲洗并重复！
使用这种方法，为了留住用户，理想的第一周体验是什么样的？
正如我们从分析的进展中看到的，一个查询的 该问的产品分析问题 结果会影响我们对下一步的思考，我们必须能够改进我们的查询以获得可行的见解，并最终确保我们做出正确的产品决策。
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