便于团队协作
零售部门的总体目标是公司不同团队之间的完美协作，包括销售、营销和客户服务。
Salesforce 在一个集成平台上为公司的所有部门（营销、销售和客户服务）提供统一的客户视图。
提供优质的客户服务
所有零售商都了解优质客户服务的价值。Salesforce Marketing Cloud 使用 AI 技术和智能分析来使营销能够有效地瞄准消费者。
该系统集中了来自多个消息服务的消息，并原生融 电报数据 入到平台中。例如，聊天机器人可以帮助销售代表处理困难的情况，从而节省他们宝贵的时间。
消费者的要求甚至对订单流程的控制都是一些需要解决的复杂情况。 “实时消息”使零售商能够提供卓越的客户服务。
轻松预测
Einstein是 Salesforce 最新工具之一，它充当个人数据分析师的角色，并包含在 Salesforce Marketing Cloud 中。
与计算机科学家不同，它具有无限的数据收集能力。利用消费者信息，爱因斯坦能够实现高精度的决策和结果预测。
改善客户细分
在任何行业中，客户细分都是必不可少的，但在零售行业中，它至关重要。借助Salesforce，您可以创建详细的客户细分并定制营销策略（例如电子邮件和广告）以满足消费者的需求。
在 Salesforce Marketing Cloud 中，可以通过多种 西班牙比特币数据库 方式对客户进行细分，但首先，应根据零售品牌的要求来评估最佳细分形式：人口统计、行为、地理或心理。
下一步是设计信息来衡量与潜在客户的订单、经验和帮助案例等变量的关系。
商店橱窗展示
当今的零售业已不再仅仅注重橱窗展示，还注重 了解一级营销数据和二级营销数据之间的区别 现代设计。当今的零售客户期望获得根据其需求定制的个性化信息和特殊优惠。
通过收集见解并提供引人入胜的个性化营销材料，Salesforce Marketing Cloud 提高了转化率。为了预测未来的市场模式，Marketing Cloud 利用了预测智能的力量。
预测模型可以生成个性化的电子邮件，从而提高转化率和业务参与度。
预测分析可以帮助各种平台的营销人员识别需求。
结论
零售企业的数字化不再是一个差异化的价值，而是一种必需品。但它们不仅应该被数字化，还应该以正确的方式进行。
最好的选择之一是Salesforce，这款软件带来了革命性的变化，不仅使大公司，而且使中小企业都更接近数字化。