情境细分与行为细分: 混合方法的优势

在数字营销和广告的动态格局中,技术和策略的不断发展是唯一确定的,因此过去建立的模型和技术重新出现。这正是情境细分
的情况,情境广告所基于的细分模型几十年来一直是营销组合的基本要素,正如我们在之前的文章中已经详细分析过的那样,由于技术领域的最新进步,最重要的是由于品牌和运营商对尊重隐私的解决方案的兴趣日益浓厚,情境细分现在正经历着“第二次青春”。

多年来,情境细分
一直被视为行为细分的替代方案,但是否真的有必要将这两种细分策略视为彼此的替代方案?在回答这个问题之前,让我们尝试分析每个模型的主要特征,以充分了解采用混合方法的优势。

上下文细分:它是什么以及它如何工作

情境定位是一种细分策略,允许您根据特定内容创建垂直目标受众。与依赖用户数据和 Cookie 的传统方法不同,上下文定位允许您评估网页的上下文和主题,以确定要显示的最相关的广告。

因此,如果用户看到一篇烹饪博客上的文章,上下文细分将允许后者显示与相关产品或服务(比如器具或电器)相关的广告,而不是烹饪课程。

上下文分割有几种方法,可以轻松适应内容的不同方面,但是为了方便起见,确定了三种主要模型。

  • 上下文关键字定位:这涉及根据内容或搜索查询中的特定关键字来定位您的广告。
  • 上下文类别定位:在这种情况下,广告的显示是基于内容本身的参考类别。广告商定义与其产品和服务相关的主题类别,广告显示在所选类别的页面上。
  • 语义上下文分割——这是最复杂的上下文分割模型,它使用自然语言处理 (NLP) 算法来理解单词和短语的上下文和含义。

为了简化,上下文分割过程涉及 电话号码数据 几个步骤。其中第一个无疑是对页面内容的扫描,这使系统能够详细分析构成所谓上下文的文本和图像。通过这种方式,可以确定主要的关键词,从而可以识别内容并将其与类别和主题相关联。
一旦内容与类别相关联,广告就会与类别本身进行匹配,然后放置在最相关的页面中。

行为细分:了解受众的重要性

收集有关公司资产的用户和客户的数据和信息是有效的行为定位策略的第一步。顾名思义,行为定位涉及根据浏览和购买行为数据对受众进行精确的分析和细分。
与依赖年龄或性别等静态用户特征的人口统计定位不同,行为定位关注用户的动态动作和行为,允许品牌和企业根据个人行为定制信息和优惠。

从访问的页面到添加到

购物车或购买的商品,从点击的横幅或链接到执行的搜索:每个用户活动都可以被跟踪,并且收集到的每条数据都可以被视为相关数据,以便为每个用户创建完整的客户视图,并提出与所显示的兴趣和需求相关的赞助内容和广告。如果我们将实体店收集的数据添加到在线收集的数据中,就有可能获得更加完整的视图。

从个性化优惠和内容到提高参与度和忠诚度,行为定位活动的好处不仅与广告相关,而且还能让您优化整体客户体验个性化策略。

情境和行为细分:为什么选择混合方法?

当被问及是否要实施行为细分活动而不是上下文细分时,最好的方法是测试两种策略并评估结果以做出更谨慎的选择。

上下文定位和行为定位并不是同一枚硬币的两面,而是两种可以共存的定位方法:一方面,上下文定位允许您使用与当前浏览上下 先进的教育系统可根据每位患者的健康状文相关的广告来接触用户,而行为定位允许您利用“更多历史”信息,例如页面、访问、执行的搜索、购买的产品。

为了制定真正能够吸引高绩效受众的有效策略,建议同时采用这两种方法。

同时使用情境细分和行为细分有助于创建更全面的方法,以不同的方式在消费者购买过程的不同阶段接触到消费者。

Blendee 使您能够实施有

。创建垂直受众,但不 情境细分与行为细分: 混合方 仅限于此:“AD 服务器” 引擎允许您 最新评论 管理和优化各种 ADS 活动,提供有吸引力的个性化多平台内容。这一切都归功 情境细分与行为细分: 混合方法的优势 于人工智能和机器学习算法的使用,这些算法可以改进内容更有效地对其进行分类,以传递越来越相关的广告信息。

发表评论

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注