下文相關的方式理解、解釋和生成人類語言。它涉及演算法和模型的開發，使電腦能夠理解語言的複雜性，包括語法、語義和語用。 NLP 在各種應用中發揮核心作用，從聊天機器人和虛擬助理到語言翻譯和情緒分析。透過利用 NLP，電腦可以處理和回應文字或語音數據，從而實現更有效率的人機互動以及涉及語言理解和生成的自動化任務。 語音搜尋引擎 語音搜尋引擎是 專門的技術平台，旨在處理和回答用戶的口頭查詢。它們在語音控制設備和虛擬助理（例如亞馬遜的 Alexa、Google Assistant、蘋果的 Siri 和 德國 WhatsApp 號碼數據 微軟的 Cortana）的功能中發揮核心作用。這些引擎使用先進的語音識別和自然語言處理 (NLP) 演算法將口語單字轉換為文字、理解用戶意圖並從網路或連接的資料庫中檢索相關資訊。語音控制搜尋引擎旨在提供準確的上下文感知答案，讓用戶免提存取訊息，使語音控制設備成為存取內容、 回答問題和執行任務的有效 工具。 語音控制系統和虛擬助理（例如 阿塞拜疆 Whatsapp 號碼列表 亞馬遜的 Alexa、谷歌助理和蘋果的 Siri）的核心組件。這些演算法使用先進的 NLP（自然語言處理）技術來解釋口語問題。它們分析使用者語音的上下文、語法和語義，以準確地理解使用者的意圖。然後，語音搜尋演算法從網路或其他來源檢索資訊並對其進行排名，以提供相關答案。這些演算法專注於對話式搜索，並適應人們說話的自然方式，